Kundenabwanderung analysieren (Churn Cohort)

Was ist die Churn Cohort Analyse?

Die Analyse von Abwanderungskohorten untersucht Gruppen von Kunden (Kohorten), die in einem bestimmten Zeitraum mit der Nutzung deines Produkts oder Services begonnen haben, um zu verfolgen, wie viele von ihnen im Laufe der Zeit aufgehört haben (Abwanderung). Diese Methode hilft dabei, Trends, Muster oder Probleme zu erkennen, die zu Kundenverlusten führen, und gibt Einblicke in die Veränderung der Kundenbindung in verschiedenen Segmenten oder Zeiträumen.

Wie wird die Churn Cohort berechnet?

Abgewanderter Umsatz

Abgewanderter Umsatz bezeichnet den Umsatz, der verloren geht, wenn Kunden aufhören, Einnahmen zu generieren. Ein Kunde gilt als abgewandert, wenn er in zwei aufeinanderfolgenden Monaten keinen positiven Umsatz mehr generiert. Der abgewanderte Umsatz wird als der letzte positive Umsatz vor der Abwanderung des Kunden berechnet.

Kohortenanalyse

Die Kohortenanalyse gruppiert Nutzer basierend auf dem Monat ihrer Anmeldung und ermöglicht es dir, ihr Verhalten über die Zeit zu beobachten und zu vergleichen. Zum Beispiel kannst du nachverfolgen, wie viele Nutzer in jeder Kohorte nach 1, 3 oder 6 Monaten noch aktiv sind. Diese Analyse hilft dir, die Kundenbindung zu verstehen, Muster in der Abwanderung zu erkennen und zurückkehrende Kunden zu überwachen. Hinweis: Wenn ein abgewanderter Kunde zurückkehrt, bleibt er Teil seiner ursprünglichen Kohorte.

Was sagt die Churn Cohort Analyse über mein Unternehmen?

Die Analyse von Abwanderungskohorten liefert wertvolle Erkenntnisse über die Kundenbindung und die allgemeine Gesundheit deines Unternehmens:

  • Bindungsmuster: Sie zeigt dir, wie lange Kunden aktiv bleiben und wann die Abwanderung in der Regel auftritt, damit du Schwachstellen erkennen kannst.
  • Kundenverhalten: Sie hebt Unterschiede in der Abwanderung zwischen verschiedenen Kundengruppen hervor und zeigt dir, welche Gruppen am loyalsten oder am meisten gefährdet sind.
  • Product-Market-Fit: Eine hohe Abwanderungsrate in frühen Kohorten kann auf Probleme beim Onboarding, dem Produktwert oder der Ausrichtung auf die Kundenbedürfnisse hinweisen.
  • Auswirkungen von Änderungen: Sie misst die Effektivität von Updates, Preisanpassungen oder neuen Funktionen, indem sie die Abwanderung vor und nach der Implementierung vergleicht.
  • Umsatzstabilität: Sie gibt dir ein klareres Bild der wiederkehrenden Umsatztrends, indem sie langfristige Kunden von denen unterscheidet, die voraussichtlich früh abwandern.

Indem du verstehst, wer abwandert und warum, kannst du deine Strategien optimieren, um die Abwanderung zu verringern, die Kundenzufriedenheit zu steigern und nachhaltiges Wachstum zu fördern.

Welche Datenquellen werden verwendet?

Die Analyse von Abwanderungs-Kohorten basiert auf Umsatz- und Kundendaten.

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